![]()
Это может помочь научить его принимать решения в режиме реального времени. Ученые из Массачусетского технологического института создали алгоритм, который учит искусственный интеллект воспринимать информацию скептически. Затем ИИ проверили на простой игре, и оказалось, что он справляется с задачей лучше своих предшественников, сообщает liga. net. Чтобы сделать ИИ устойчивым к противоречащим данным, исследователи попытались внедрить защиту для контролируемого обучения, объединив алгоритм обучения данными с глубокой нейронной сетью, которая используется, например, для обучения машины игре в Го или шахматы. Обычно нейросеть учат связывать определенные данные с заданными параметрами. Например, если в ИИ загрузить изображения с меткой «кошка», то в дальнейшем он с легкостью сможет определить кошку, попадая на изображения с соответствующей меткой. Но такой способ очень длительный и трудоемкий, поэтому ученые хотели найти способ, который может заставить ИИ принимать решения в режиме реального времени.